7-9 Creating A Simple 2D Game For Reinforcement Learning (5)
今天終於要進入訓練的階段啦，這篇文章特別長唷。首先，建立一個如下圖的簡單的訓練場景。 本次主要訓練的目標：學會『跳過平台』。 所以大家會看到這個訓練場景就只有一個台階，讓AI學會跳躍以後，再放到更複雜的場景中測試。 如不懂該如何建立上述的場景，請自行參考前四篇文章唷： https://3dactionrpg.blogspot.com/2018/07/7-5-creating-simple-2d-game-for.html https://3dactionrpg.blogspot.com/2018/07/7-6-7-5-creating-simple-2d-game-for.html https://3dactionrpg.blogspot.com/2018/07/7-7-creating-simple-2d-game-for.html https://3dactionrpg.blogspot.com/2018/07/7-8-creating-simple-2d-game-for.html 接下來，要在專案內匯入ML-Agents相關的程式，可以到Github上下載，並確認至少包含『Editor』、『Plugins』、『Scripts』資料夾。 Github網址： https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents 設置TensorFlowSharp插件 接著，需要安裝TensorFlowSharp才能使用Internal Brain模式。請到此網址下載： https://s3.amazonaws.com/unity-ml-agents/0.3/TFSharpPlugin.unitypackage 下載完後，請自行匯入到Unity。 匯入後可能遇到的錯誤 假如遇到類似下圖的錯誤訊息：The type or namespace name `Google' could not be found. Are you missing an assembly reference? 請到Player Setting內，將Scripting Runtime Version設定為.NET 4.x Equivalent唷，修改設定後，Unity會自動要求重新啟動。 然後也